灰色预测模型代码matlab-inf2b_matlab:爱丁堡大学的机器学习入门课程

灰色预测模型代码matlab inf2b_matlab 该存储库包含为机器学习入门课程编写的代码。 任务 这项任务的目的是尽可能准确地对从EMNIST数据集中获取的手写字符进行分类（）。 每个字符图像均以28×28像素的灰度表示，并存储为784个元素的行向量（28×28 = 784）。 本课程作业是使用MATLAB 2015完成的。 任务1 使用K-NN分类。 任务2 使用朴素贝叶斯分类与多元伯努利分布。 任务3 任务3A 使用具有高斯分布的贝叶斯分类，其中每个类别（字符）都使用多元高斯分布建模。 任务3B 与3A中相同，但增加了K-means聚类算法。 每个类别都分为不同的类，以实现更准确的预测。