背景
使用的特定的设备进行深度学习模型的推理，该机器仅仅提供了C++封装好的API进行模型的加载启动与推理，模型的训练依然是使用caffe，模型需要转化成该设备支持的格式，模型的转化这里就不在介绍。为了把模型的推理做成一种服务，只能上手C++，搭建HTTP服务，使得用户通过http服务post一张图片，服务器启动模型推理，实现模型的预测，并把结果返回给客户端。
整体框架
服务短的服务内容就是对接收的图片进行预处理，然后进行模型的推理，目前需要做的一点就是引入HTTP服务
前期调研
对于一个C++新手，前期调研当然是先进行搜索，http server c++搜处理的结果也是五花八门，有的
