针对无线电网络使用频率日益紧张的现状,提出了一种基于自适应遗传算法的智能选频技术,从智能优化的角度考虑对无线网络进行整体选频,在基本遗传算法的基础上,对遗传操作进行改进,对最优个体进行保护以确保收敛性,从而克服了传统选频算法的不足,可有效避免陷入局部最优并最终趋于全局优化。理论分析和仿真研究表明,与传统选频算法相比,新算法在解决大规模网络选频问题时,效率和精度更高,且稳定性也显著增强。
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