互联网+综采自动化专家决策平台设计与应用

为了有效利用综采工作面自动化系统采集的矿井环境和设备大数据,挖掘数据中存在的潜在规律,通过深入研究数据挖掘技术、大数据技术、专家决策技术,设计了以Spark为核心,集成了Shark SQL、Spark Streaming、Graph X、MLlib等关键技术构建综采自动化专家决策平台,同时,融合了CLIPS专家决策系统技术,提出了离线数据挖掘和在线数据挖掘相融合的方法,并设计了系统数据库E-R图,定义了系统程序集和应用程序集的功能,对基于数据挖掘技术建设综采工作面自动化专家决策系统的设计提出有益探索。以阳泉煤业集团新元煤矿310205工作面实测数据,对该平台进行了性能测试,结果表明该平台具有较强的大数据处理和分析能力,可为分析综采工作面的生产状态、改进生产工艺提供重要参考。