神经网络在输电线覆冰增长因素中的应用 (2011年)

在分析影响输电线覆冰增长因素的基础上，利用数据挖掘中的BP(Back Propagation)神经网络方法，建立导线覆冰增长的BP神经网络模型。利用此模型研究不同因素对输电线覆冰增长的影响，将采集的数据样本训练BP神经网络，利用收敛的网络进行输电导线覆冰增长的预测，研究结果对输电线路的覆冰预防具有较好的参考价值。