从复杂的物理网络拓扑到简单的虚拟拓扑的聚合转换不仅减少了负载开销，而且还减少了聚合过程中链路和节点的参数失真，从而提高了路由的准确性。 为此，针对多域光网络的拓扑聚合，提出了一种新的拓扑聚合算法（ML-S）。 ML-S在楼梯生成时将线性分段拟合算法升级为多线拟合算法。 它发现了楼梯的突变点，以增加装配线段的数量，并利用了较少的冗余，从而在拓扑信息的描述方面获得了显着的改进。 另外，ML-S集成了楼梯拟合算法，有效缓解了拓扑信息复杂度与准确性之间的矛盾。 它根据每个域的特定拓扑信息动态选择一种更准确，冗余更少的算法。 仿真结果表明，在不同的拓扑条件下，ML-S保持较低的低估失真，高估失真和冗余度，从而改善了聚合度和准确性之间的平衡。
