本文实例讲述了PHP获取远程图片并保存到本地的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: <?php function GrabImage($url, $filename = "") { if ($url == ""):return false; endif; //如果$url地址为空,直接退出 if ($filename == "") { //如果没有指定新的文件名 $ext = strrchr($url, "."); //得到$url的图片格式 if ($ext != ".gif" && $ext != ".jpg"):return false; endif; / 在PHP编程中,有时我们需要从远程服务器获取图片资源并将其保存到本地服务器上,以便于在网站上使用或进行进一步处理。本实例介绍了一个名为`GrabImage`的PHP函数,它实现了这一功能。以下是该函数的详细解释和相关知识点: ```php function GrabImage($url, $filename = "") { if ($url == ""): return false; endif; // 如果$url地址为空,直接退出 if ($filename == "") { // 如果没有指定新的文件名 $ext = strrchr($url, "."); // 得到$url的图片格式 if ($ext != ".gif" && $ext != ".jpg"): return false; endif; // 如果图片格式不为.gif或者.jpg,直接退出 $filename = date("dMYHis") . $ext; // 用天月日时分秒来命名新的文件名 } ob_start(); // 打开输出缓冲区 readfile($url); // 输出图片文件 $img = ob_get_contents(); // 得到浏览器输出 ob_end_clean(); // 清除输出并关闭 $size = strlen($img); // 得到图片大小 $fp2 = @fopen($filename, "a"); // 打开文件用于写入 fwrite($fp2, $img); // 向当前目录写入图片文件,并重新命名 fclose($fp2); // 关闭文件句柄 return $filename; // 返回新的文件名 } ``` 1. **URL检查**:函数会检查传入的URL是否为空,如果为空则直接返回`false`,表示操作失败。 2. **文件名处理**:如果没有提供新的文件名,函数会从URL中提取图片的扩展名(如`.gif`或`.jpg`),然后用当前日期时间生成一个唯一的文件名。这样可以确保新文件名的唯一性,避免覆盖已存在的文件。 3. **输出缓冲区**:使用`ob_start()`开启输出缓冲区,这样可以在不实际输出内容到浏览器的情况下读取输出内容。这是必要的,因为`readfile()`函数会直接将图片数据输出到浏览器,而我们需要将这些数据保存到本地文件。 4. **读取远程图片**:`readfile()`函数用于读取并输出指定URL的内容。在这个例子中,它读取的是远程图片的二进制数据。 5. **获取图片内容**:`ob_get_contents()`函数用于获取缓冲区中的内容,即图片的二进制数据。 6. **清除缓冲区**:`ob_end_clean()`关闭输出缓冲区并清除其内容,防止图片数据被实际发送到浏览器。 7. **写入文件**:`fopen()`以追加模式打开一个文件,`fwrite()`将图片数据写入文件,最后`fclose()`关闭文件句柄。 8. **返回文件名**:函数返回保存成功的新文件名,方便后续使用。 在示例的后半部分,`GrabImage`函数被调用并显示了结果。如果图片成功保存,将会显示图片;否则,输出“false”。 这个实例展示了PHP处理远程资源的基本技巧,如处理HTTP请求、输出缓冲和文件操作。对于需要大量处理远程图片的Web应用,这样的功能非常实用。同时,它也可以作为基础,扩展到处理其他类型的文件或适应不同的文件格式。例如,通过添加对更多图片格式的支持(如`.png`或`.jpeg`),或使用更复杂的错误处理机制来提高代码的健壮性。
- 粉丝: 1
- 资源: 922
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- 所有算法均用 Python 实现.zip
- redis-standalone.yml redis k8s单点部署
- Python基于Scrapy兼职招聘网站爬虫数据分析设计(源码)
- zipkin.yml zipkin k8s部署
- YY9706.102-2021医用电气设备第2-47部分
- 通过运用时间序列ARIMA模型与循环神经网络(LSTM)对中国包装机器数量进行预测(python源码)
- Ruby编程基础与进阶指南
- 基于ARIMA模型的股票预测(python源码)
- 基于阿里云对象存储的对文件进行批量修改、批量解冻、批量上传
- 山东联通-海信IP501H-GK6323V100C-1+8G-4.4.2-当贝桌面-卡刷包