第 25卷 第 4期
Vol.25 No.4
重 庆 理 工 大 学 学 报(自然科学)
JournalofChongqingUniversityofTechnology(NaturalScience)
2011年 4月
Apr.2011
收稿日期:2010-12-12
基金项目:重庆市科技攻关项目(CSTC,2009AC2068)
作者简介:王越(1961—),男,博士,教授,主要从事数据挖掘、嵌入式系统研究。
一种基于无相交搜索策略的蚁群算法
王 越,黄丽丰
(重庆理工大学 计算机科学与工程学院,重庆 400054)
摘 要:针对蚁群算法容易过早收敛和停滞的现象,通过判断路径相交信息,并调整信息素
的挥发系数
ρ
,动态地对迭代最优解进行优化改进,从而使算法局部优化能力更迅速,同时提高
最优解搜索的多样性,有效地控制算法过早收敛的问题,增强了算法的寻优性能。通过使用
TSPLIB中的范例,与蚂蚁系统算法进行仿真实验比较。结果表明,该算法改进效果明显。
关 键 词:蚂蚁系统;线段相交;旅行商问题
中图分类号:TP18 文献标识码:A 文章编号:1674-8425(2011)04-0065-05
AnAntColonyAlgorithm BasedNoIntersectionSearchStrategy
WANGYue,HUANGLifeng
(SchoolofComputerScienceandEngineering,ChongqingUniversityofTechnology,Chongqing400054,China)
Abstract:Antcolonyalgorithm isasimulationofforagingbehaviorofants.Combinedwithhuman
factorstosolvecomplexcombinatorialoptimizationproblemoftheintelligentalgorithm,itcouldavoid
prematureconvergenceandstagnation,anditisanonintersectionalgorithm(NIAS).Thealgorithm
coulddeterminetheinformationofpathintersection,andadjustthepheromoneevaporationfactor
ρ
,
anddynamicallyoptimizetheiterativecostsoastoimprovetheoptimalsolution.Itcouldmakethea
bilityoflocaloptimizationalgorithmbemorerapidly,andenhancethediversityofsearchingoptimal
solution,aswellaseffectivelycontrolthealgorithminproblemofprematureconvergence,thereforeit
strengthenedtheoptimizationperformanceofalgorithm.BymeansoftheexampleofTSPLIB,and
comparingwithantsystemalgorithmbysimulationexperiments,theresultsshowthatthealgorithmis
significantlyimproved.
Keywords:antsystem;linesegmentsintersect;TSP