Python3操作YAML文件的方法主要涉及两个库：PyYAML和ruamel.yaml。PyYAML是Python社区广泛使用的标准库，而ruamel.yaml则提供了更多高级特性的支持，如保留原始格式和顺序。确保已经安装了PyYAML库，可以通过命令`pip install pyyaml`来安装。
YAML（YAML Ain't Markup Language）是一种数据序列化格式，它的设计目标是让人类可读写，并且易于机器解析。YAML文件通常用于存储配置信息和复杂的数据结构，其语法简洁且直观。
1. 基本数据类型：
- 对象（Object）：在Python中对应字典，用`key: value`表示，冒号后跟一个空格。
- 数组（Array）：在Python中对应列表，用`- value`表示，每个元素占一行。
- 常量：包括字符串、整数、浮点数、布尔值（true/false）和null。
2. 类型转换：
- 使用`!!str`, `!!float`等前缀可以显式转换数据类型，如`!!float 3`会转换为浮点数3.0，`!!str true`会转换为字符串"true"。
3. 多行文本：
- `|`保留多行文本，换行符会被保留在输出中。
- `>`将多行文本合并成一行，去除换行符。
4. 锚点与引用：
- `&`定义一个锚点，例如`&zs`，它引用当前的键值对。
- `*`引用一个锚点，如`*zs`，会将之前定义的锚点数据插入到当前位置。
- `<<:`用于合并引用，如`<<: *ls`，会将`*ls`的整个数据结构合并到当前对象。
5. Python操作YAML：
- 使用`yaml.load()`或`yaml.safe_load()`函数读取YAML文件或字符串，将YAML数据转化为Python字典。如果YAML文件包含中文，需要处理编码，如使用`open(filename, encoding='utf-8')`打开文件，或者在加载字符串时使用`yaml.safe_load(yaml_string.encode('utf-8'))`。
6. YAML与JSON：
- YAML兼容JSON格式，但更简洁且支持更多的特性，如注释、类型转换、多行文本、锚点和引用等。
- JSON的语法更为严格，不支持注释，但性能通常优于YAML。
在Python中，处理YAML文件的示例代码如下：
```python
import yaml
# 读取YAML文件
with open('demo.yaml', 'r', encoding='utf-8') as f:
data = yaml.safe_load(f)
# 输出读取的数据
print(data)
# 将Python字典写入YAML文件
data = {
'name': 'Cactus',
'age': 18,
'skills': [['Python', 3], ['Java', 5]],
'has_blog': True,
'gf': None
}
with open('output.yaml', 'w', encoding='utf-8') as f:
yaml.dump(data, f)
```
以上代码演示了如何使用PyYAML库读取和写入YAML文件。如果需要保持YAML文件的原始格式，可以考虑使用ruamel.yaml库，它提供了`ruamel.yaml.YAML().load()`和`ruamel.yaml.YAML().dump()`方法，能够保留原始的缩进和顺序。
