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前言 这一节我们还是继续讲讲索引知识,前面我们聚集索引、非聚集索引以及覆盖索引等,在这其中还有一个过滤索引,通过索引过滤我们也能提高查询性能,简短的内容,深入的理解。 过滤索引,在查询条件上创建非聚集索引(1) 过滤索引是SQL 2008的新特性,被应用在表中的部分行,所以利用过滤索引能够提高查询,相对于全表扫描它能减少索引维护和索引存储的代价。当我们在索引上应用WHERE条件时就是过滤索引。也就是满足如下格式: CREATE NONCLUSTERED INDEX <index> ON <table> (<columns>) WHERE <criteria>; GO 下面我们来看一
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详解详解SQL Server的聚焦过滤索引的聚焦过滤索引
前言前言
这一节我们还是继续讲讲索引知识,前面我们聚集索引、非聚集索引以及覆盖索引等,在这其中还有一个过滤索引,通过索引过滤我们
也能提高查询性能,简短的内容,深入的理解。
过滤索引,在查询条件上创建非聚集索引(过滤索引,在查询条件上创建非聚集索引(1))
过滤索引是SQL 2008的新特性,被应用在表中的部分行,所以利用过滤索引能够提高查询,相对于全表扫描它能减少索引维护和索引存
储的代价。当我们在索引上应用WHERE条件时就是过滤索引。也就是满足如下格式:
CREATE NONCLUSTERED INDEX <index name>
ON <table> (<columns>)
WHERE <criteria>;
GO
下面我们来看一个简单的查询
USE AdventureWorks2012
GO
SELECT SalesOrderDetailID, UnitPrice
FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE UnitPrice > 2000
GO
上述列中未建立任何索引,当然除了SalesOrderDetailID默认创建的聚集索引,这种情况下我们能够猜想到其执行的查询计划必然是主键
创建的聚集索引扫描,如下
上述我们已经说过此时未在查询条件上创建索引,所以此时必然走的是主键创建的聚集索引,接下来我们首先在UnitPrice列上创建非聚
集索引来提高查询性能,
CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_SalesOrderDetail_UnitPrice
ON Sales.SalesOrderDetail(UnitPrice)
此时我们再来比较二者查询开销
USE AdventureWorks2012
GO
DBCC FREEPROCCACHE
DBCC DROPCLEANBUFFERS
SELECT SalesOrderDetailID, UnitPrice
FROM AdventureWorks2012.Sales.SalesOrderDetail WITH(INDEX([PK_SalesOrderDetail_SalesOrderID_SalesOrderDetailID]))
WHERE UnitPrice > 2000
GO
SELECT SalesOrderDetailID, UnitPrice
FROM Sales.SalesOrderDetail WITH(INDEX([idx_SalesOrderDetail_UnitPrice]))
WHERE UnitPrice > 2000
此时在查询条件上建立了非聚集索引之后,查询开销提升的非常明显,提升达到了90%以上,因为非聚集索引也会引用了主键创建的聚
集索引,所以这个时候不会导致Bookmark Lookup或者Key Lookup查找。接下来我们我们再添加一个带有条件的非聚集索引即过滤索引
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weixin_38606466
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