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数据中台演进之AI中台
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2021-01-27
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数据中台对一个企业,起着至关重要的作用,在数据中台这个称谓成型之前,各个企业分别都在用不同的方式来尽可能的利用数据产生的价值,同时也处理着数据带来的问题。例如各个业务系统以烟囱架构形式存在,长期以往导致数据孤岛,数据隔离,数据一致性等一系列的问题,那么当我们需要充分利用数据的时候,就不得不去考虑怎么解决这些问题。于是各个企业分别形成数据团队或者数据部分开始继续数据整顿工作,数据仓库,数据湖,主数据治理等一系列的工作应运而生。本质上,这些工作都是因为业务需要不得不进行的一系列数据治理的动作,对于如何利用数据来发力,并没有形成一个强有力的底座。有点像头痛医头,脚痛医脚,各个业务系统规范不一致了,于
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数据中台演进之数据中台演进之AI中台中台
数据中台
数据中台对一个企业,起着至关重要的作用,在数据中台这个称谓成型之前,各个企业分别都在用不同的方式来尽可能的利用
数据产生的价值,同时也处理着数据带来的问题。例如各个业务系统以烟囱架构形式存在,长期以往导致数据孤岛,数据隔
离,数据一致性等一系列的问题,那么当我们需要充分利用数据的时候,就不得不去考虑怎么解决这些问题。于是各个企业分
别形成数据团队或者数据部分开始继续数据整顿工作,数据仓库,数据湖,主数据治理等一系列的工作应运而生。
本质上,这些工作都是因为业务需要不得不进行的一系列数据治理的动作,对于如何利用数据来发力,并没有形成一个强有力
的底座。有点像头痛医头,脚痛医脚,各个业务系统规范不一致了,于是开展了元数据治理,数据分析的时候数据关联不上
了,于是不得不进行主数据治理。
在进行了很多年的数据工作之后,数据中台这个概念逐渐有人提出了,可能阿里的《企业IT转型之道:阿里巴巴中台战略思想
与架构实践》这本书,把这个概念推向了一个高度,似乎定下了一个参考答案。中台战略我们常说:大中台,小前台,在这种
模式下非常频繁出现的字眼是:共享。那么共享到底共享的是什么?共享的便是数据的服务。中台战略并不是搭建一个数据平
台,但是中台的大部分服务都是围绕数据而生,更加巧妙的地方是中台战略让数据在数据平台和业务系统之间形成了一个良性
的闭环。于是,数据和业务系统融为了一体。
上图是一个浓缩的描述,可以看到,数据中台在业务侧解决的还是能用的问题,只是有了数据中台后,我们构建出能用的服务
变得更快速,更加的标准化,但是在好用方面,数据中台相对乏力。
因此在中台架构之后我们逐步认识到,原来数据的价值并不只是个运营出个参考的分析报表,做一系列的预算。数据中台为大
型企业数据利用最大化提供了一个参考的案例。常说的深度学习,机器学习等等一系列技术在这个平台上似乎找到了一个发力
点,开始在这里施展拳脚。
但是,中台并不是数据分析利用的终点,仔细看数据分析的历程,可以归纳发现数据利用大概有如下三个阶段:
第一阶段:响应运营
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