在过去的几十年中，由于并行编程的发展，格子玻尔兹曼方法（LBM）作为求解偏微分方程的一种快速替代方法引起了很多关注。 在本文中，我们首先设计了一个基于模糊 c 均值目标函数的能量函数，该函数结合了解释强度的偏置场真实世界图像的不均匀性。 使用梯度下降法，我们得到了相应的水平集方程，我们根据赵的模型推导出了LBM求解器的模糊外力。 该方法速度快，抗噪声能力强，与初始轮廓的位置无关，在强度不均匀的情况下有效，高度可并行化，可以检测有或没有边缘的物体。 医学和实验真实世界的图像证明了所提出方法在速度和效率方面的性能。 目前的 Matlab 代码实现了本文。 您按以下步骤操作：
1-打开主代码， 2- 输入要分割的图像的地址， 3-运行代码（可选：添加到路径或更改文件夹） 4- 使用鼠标选择初始轮廓， 5- 最后双击初始轮廓。
如果您使用这些代码中的任何一个，请按如下方式引用已实现的论文
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