matlab的素描代码-C-Linear-Algebra:数值线性代数的项目代码

matlab的素描代码使用C ++进行科学计算 该存储库包含我在牛津大学的科学计算项目的代码。 该任务包括两个任务，首先是实现矩阵类和相关方法，其次是我们自己选择的扩展。 我选择了各种优化方法，并将它们与Matlab代码的性能进行了比较。 矩阵类 对于矩阵存储，我选择了动态分配包含行的数组的数组，因此在以下子图A中概述了基于行的存储方案。 从Matlab语法中获得启发，我进一步使用圆括号实现了切片运算符。 便利了存储的有效使用和矩阵子矩阵（使用浅拷贝）的更改。 这些是矩阵实例，仅由指针和指针数组组成，引用原始内容，如图中所示。 这种潜在的危险，因此采取了各种保护措施来避免数据损坏和与返回值优化冲突。 此外，这项工作中的主要算法GMRES需要为每个步骤改变大小的矩阵。 作为优化的一部分，编写了一个替代构造函数来分配一个大矩阵。 如前面的子图B所示，算术和元素更改方法只能访问一部分分配的存储。 算法：LU分解 第一个实现的求解器是，它是作为一个单独的类实现的。 构造函数接受一个矩阵对象，并返回一个包含LU分解的对象。 类方法返回各种相关的事物，例如给定的右侧列矩阵的解决方案或矩阵的特征值。