本文来自于csdn，本文章主要通过实验来讲解深度学习FasterRCNN框架的实例分割任务以及RoIAlign操作，希望对您的学习有所帮助。基于FasterRCNN框架，在最后同分类和回归层，增加了实例分割任务【asmallFCNappliedtoeachRoI】将FasterRCNN中的RoIPooling替换成RoIAlign操作最终的特征层，采用FPN(FeaturePyramidNetwork)进行特征提取采用ResNet101作为基础网络RPN中的anchor采用5scales和3aspectratios注：MaskRCNN在FasterRCNN最后扩展了分类和回归任务，增加了一个针
