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基于遗传算法的膜进化集成聚类算法
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BBO进化算法-基于生物地理学新型进化算法
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基于反思的思维进化算法
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基于差异进化的克隆选择算法
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基于免疫原理的进化算法
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给出三类可进化性较强的个体的定义,提出充分重视个体的可进化性并对可进化性 强的个体加以引导,来提高遗传算法搜索效率的思想。同时考虑算法全局收敛性能而采用一种并 行群体进化结构,设计了旨在提高遗传算法寻优效率的基于可进化性的快速遗传算法,仿真结果 验证了这种快速遗传算法的良好性能。
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基于正余弦算法的进化聚类图像分割
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基于遗传算法的进化神经网络 (2000年)
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进化算法包括遗传算法、进化程序设计、进化规划和进化策略等等,进化算法的基本框架还是简单遗传算法所描述的框架,但在进化的方式上有较大的差异,选择、交叉、变异、种群控制等有很多变化,进化算法的大致框图可描述如右图所示: 同遗传算法一样,进化算法的收敛性也有一些结果,在文献[9]中证明了在保存最优个体时通用的进化计算是收敛的。但进化算法的很多结果是从遗传算法推过去的。 遗传算法对交叉操作要看
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