我们探讨在欧盟最大的在线劳动力市场之一 PeoplePerHour 中是否存在性别工资差距。 我们独特的数据集包括 257,111 项可数字交易的任务，其中包括来自 188 个国家/地区的 55,824 名招聘雇主和来自 173 个国家/地区的 65,010 名工人，他们在合同竞争中提出了超过 250 万份工资单提案。 我们的数据使我们能够跟踪从雇主设计拟议合同到工人之间的竞争以及雇主与成功候选人之间的最终协议的完整招聘流程。 使用 Heckman 和 OLS 估计方法，我们提供了经验证据，证明在项目层面，工人之间存在 4% 的统计学显着性别工资差距。 我们还发现，女工提出较低的工资单，更有可能在合同竞争中获胜。 一旦我们在回归中包括工人的工资法案提案，性别工资差距实际上就消失了，也就是说，它在统计上不显着，而且幅度很小（0.3%）。 我们的结果还表明，与较低工资法案提案相关的女性工人较高的获胜概率导致总体预期收入较高。 我们为某些工作类别、所有工作难度级别和某些工人国家的性别工资差距的异质性提供了经验证据。 最后，对于一些子样本，我们发现统计上显着但非常小的“反向”性别工资差距。
