离散控制Matlab代码-RDSA:模拟优化的随机方向随机逼近

离散控制Matlab代码RDSA 模拟优化的随机方向随机逼近 August, 2018 ------------- 内容 1引言2使用注意事项3参考 1引言 该软件包提供了使用随机方向随机逼近（RDSA）进行仿真优化的一类算法。 该程序包分为两个部分：Matlab部分，该部分在五个合成函数上实现具有随机和确定性扰动方案的RDSA，交通仿真部分并入了RDSA方案，用于自适应地调整交通灯控制（TLC）算法的阈值。 该实现包括一阶（渐变）方案和二阶（牛顿）方案。 具有随机扰动的RDSA变体同时包含连续值扰动和离散值扰动。 选择前者是独立且均匀分布的（iid）对称均匀分布的随机变量（rv），而后者是iid，不对称的Bernoulli rvs的详细说明，请参见[3]。 具有确定性扰动的RDSA变体对扰动使用两种选择-半词典序列和基于扰动矩阵的序列。 有关详细说明，请参见[4]。 2a Matlab部分 发行版中的主要文件是： 一阶方案： i）onespsa.m->它包含一阶SPSA算法的实现[1]，并且是JC Spall的ISSO图书网站上可用的简化版本。