C／S模式的电厂机组远程在线监测系统设计 (2014年)

电厂现有机组中的主体设备一旦出现故障，可以通过电厂现有在线检测系统发现，立即停机，但不能判断故障的原因，数据也无长期(现在为2h的数据)的保存功能。以LabVIEW和Microsoft Visual C++为平台设计了一套C／S模式的电厂机组远程在线监测系统，LabVIEW程序作为Server实现数据采集与存储，利用DataSocket Server的远程通讯能力实现VC Client与LabVIEW的实时监测。利用该系统监测与记录机组主体设备关键的数据信息(位移、振动、差涨、压力、温度等实时数据)，并存 ### C/S模式的电厂机组远程在线监测系统设计 #### 概述 本文介绍了一种针对当前电厂机组在线监测系统的不足而设计的一种新型远程在线监测系统。传统的监测系统虽然能够及时发现机组主体设备（如燃机、汽机、发电机）的故障，并采取停机措施，但却无法准确地判断故障的具体原因，而且数据保存时间较短（通常仅为2小时），这给故障诊断带来了很大的困难。为了改进这些问题，研究人员提出了一种基于C/S（客户端/服务器）模式的远程在线监测系统。 #### 技术背景 本系统的设计采用了LabVIEW和Microsoft Visual C++两种开发工具。LabVIEW是一种图形化的编程语言，特别适合于数据采集和仪器控制。Microsoft Visual C++则是一种面向对象的编程语言，广泛应用于Windows应用程序开发。通过这两种工具的结合，可以实现强大的数据采集、处理和远程通信功能。 #### 系统架构 本系统主要包括客户端(Client)和服务器(Server)两大部分。 - **服务器(Server)**：由LabVIEW程序构建，负责数据采集与存储，并具备远程通信能力。 - **客户端(Client)**：使用Microsoft Visual C++开发，负责用户界面显示和数据请求。 两者之间通过DataSocket Server技术实现实时数据交换。 #### 关键技术与实现 ### 服务器设计 服务器的主要功能包括数据采集、数据存储、预警判断、监测数据库管理和远程通信。 #### 数据采集 - **传感器**：采用多种类型的传感器来监测机组的运行状态，包括温度传感器、加速度传感器、位移传感器、转速传感器、压力传感器、流量传感器和胀差传感器。 - **信号处理**：通过信号调理器和DAQ卡将传感器收集到的信号转换为数字信号，便于进一步处理。 #### 数据存储 - **高频信号**：对于高频信号，如加速度和位移信号，采用特征值处理方法（如计算平均值、最大值和最小值），大大减少了需要存储的数据量。 - **低频信号**：对于温度、转速、压力等低频信号，则直接存储原始数据。 - **数据库管理**：采用SQL Server作为后台数据库，根据不同的需求设计相应的数据表，用于存储采集任务、监测数据、报警信息等。 #### 预警机制 - 当监测点的数据超出预设阈值时，系统会触发报警事件，并自动存储报警前后的原始数据，为故障分析提供依据。 - 通过设置不同的预警阈值，系统可以有效地监控机组的状态变化，提前预防可能发生的故障。 ### 客户端设计 客户端主要实现了用户交互界面，允许用户实时查看机组的运行状态，并能够向服务器发送数据请求，获取最新的监测数据。 ### 系统优势 - **远程监控**：通过网络实现远程监控，提高了监控效率和灵活性。 - **数据持久性**：长期保存监测数据，便于事后故障分析。 - **预警功能**：能够及时发现潜在故障，减少非计划停机时间。 - **多平台支持**：采用LabVIEW和Microsoft Visual C++，支持多种操作系统环境。 ### 结论 该C/S模式的电厂机组远程在线监测系统通过整合LabVIEW和Microsoft Visual C++的优势，有效解决了传统监测系统中存在的问题，提高了电厂机组的安全性和稳定性。通过对机组关键数据的持续监测与分析，可以显著降低故障发生率，提高整体运营效率。