第
24
卷第
1
期
纺织高校基础科学学报
2011
年
3
月
BASIC
SCD
副
CES
JOURNAL OF
;ò:
文章编号
:1
∞
6
-8
341
(2011
)01
，(附
35'{)7
•
Vo
l. 24,
No.l
March
,
2011
分布时滞的脉冲神经网络的稳定性分析
雷瑞兴，高兴宝
(陕西师范大学数学与信息科学学院，陕西西安
71α
觅到
:讨论了具有元穷分布时滞的脉冲神经网络的全局指数稳定性.利用
Lyapunov-
险
a
舶，
vskii
泛
函和线性矩阵不等式，得到了神经网络的会局指数稳定的充分条件.同时，椎广了已有文献的结
果，降低了系统的保守性.通过实例说明了所得结论的实用性.
:脉冲神经网络;无穷分布时滞;线性矩阵不等式;
Lyapunov-
Kraso
vskii
函数:全局指数稳定
中固分类号
:022
1.
12
文献标识码
:A
众所周知，神经网络稳定性是神经网络模型应用的前提条件.由于神经网络在信号处理，联想记忆，模
式识别，组合优化等许多领域的广泛应用，使得对神经网络的动力学特性的研究受到了广泛关注.在人工
神经网络系统中，由于受到运算放大器的有限切换速度的影响，时滞是不可避免的.因此，对时滞神经网络
稳定性的研究显得尤为重要.然而，除了时滞对神经网络稳定性的影响外，脉冲现象对其影响也不可忽视.
进而含脉冲影响的时滞神经网络的稳定性也引起了人们的关注，且得到了一些有意义的结果[叫.文献
[1]
研究了延迟独立的变时滞脉冲神经网络的稳定性;文献
[2]
研究了延迟依赖的变时滞脉冲神经网络的
稳定性.此外，由于离散时滞并不能真实反映大脑的信息传输过程，大脑传递信息具有空间结构，这就要求
引人分布来减少对其行为的影响.所以，研究含有分布延迟的神经网络系统的动力学性质在理论和实践上
都具有重要意义.文献
[3
-8]分别研究了含有分布延迟的神经网络的稳定性.文献
[9]
研究了有限分布时
滞的中立型脉冲神经网络的稳定性.鉴于分布对神经网络的影响，在文献
[2]
的基础上，本文引入了无穷
分布项，使系统更一般化.利用
Lyapunov-
Kraso
vskii
泛函和线性矩阵不等式，讨论了具有无穷分布时滞的
脉冲神经网络的全局指数稳定性问题，得到了一个实用有效的判断准则，并用实例说明了结论的实用性.
1
预备知识
考虑无穷分布时滞的脉冲神经网络
缸。)/也
=-Ax
(t)
+ Bf(
,,
(t))
+
Cf(
,,
(t-T(t)))
+Fl..K(t-$)f("($))
出
，
t
肉，
~(t)
=
lt(
功，
s=Sh
，
(1)
x(t
o
+ $) =
"($),
. $ E
[t
o
-
T(
吟
，
to]
，
k
E
N.
其中向量
x
=
(钓，屿，…，凡
)T
表示状态神经元
，
A
= diag(
a..a
2
,'"
，
a..)
是正定对角矩阵
，
T(
t)
是传递时滞
且满足
o
:e;;
T(t)
:e;;
T
，
dT(t)/dt
运
η<
1.
B =
(b
ii
)
川，
C
=
(cii)
.,...,
F
=
ω)
川是连续权矩阵
.f(
，，)
=
收稿日期
:2010
，，(后
-29
基金项目
E
国家自然科学基金资助项目(创，
71
侃
3;1ω
但
062)
通讯作者
z
高兴宝
(1
师-)
，男，陕西省陇县人，陕西师范大学数授，悔士生导师
.E-mdz
灿刷掉'皿
u.edu.cn
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