Python爬虫教程知识点总结

一、为什么使用Python进行网络爬虫？ 由于Python语言十分简洁，使用起来又非常简单、易学，通过Python 进行编写就像使用英语进行写作一样。另外Python 在使用中十分方便，并不需要IDE，而仅仅通过sublime text 就能够对大部分的中小应用进行开发；除此之外Python 爬虫的框架功能十分强大，它的框架能够对网络数据进行爬取，还能对结构性的数据进行提取，经常用在数据的挖掘、历史数据的存储和信息的处理等程序内；Python网络的支持库和html的解析器功能十分强大，借助网络的支持库通过较少代码的编写，就能够进行网页的下载，且通过网页的解析库就能够对网页内各标签进行解析，和正 Python作为一门简洁、易学的语言，是网络爬虫领域的热门选择。其强大的框架，如Scrapy，使得数据抓取和处理变得高效。Python的网络支持库（如urllib和requests）和HTML解析器（如BeautifulSoup和lxml）使得开发者能够轻松地下载网页并解析其中的结构化数据。在编写爬虫时，往往不需要复杂的集成开发环境（IDE），简单的文本编辑器如Sublime Text就能胜任大部分工作。 在进行网络爬虫前，首先需要检查网站的`robots.txt`文件，这是一个指示爬虫哪些页面可以抓取，哪些不可以的协议。如果网站未设置此文件，理论上所有未加密的数据都可以爬取。但如果有`robots.txt`，则需要遵循其中的规定，例如淘宝网的例子，它指定了特定爬虫可以访问的路径，而其他未授权的爬虫则被禁止。 安装requests库是Python爬虫的基础步骤，通常在PyCharm中，可以通过项目设置的“Project Interpreter”添加并安装这个库。安装完成后，便可以利用requests库进行HTTP请求。requests库提供了get和post两种方法，分别对应HTTP的GET和POST请求。 GET请求是最常见的，通常用于获取资源或查询信息，其速度较快。POST请求则可以携带数据，常用于提交表单或更新信息。在确定请求方式后，可以构建相应的URL并调用requests.get()或requests.post()来获取网页内容。例如，通过requests.get()方法获取网页源代码，然后通过访问返回对象的.text属性来获取HTML文本。 在实际操作中，为了抓取特定数据，可能需要配合正则表达式对HTML内容进行匹配和提取。例如，查找特定新闻标题，可以在源代码中搜索标题，找到对应的请求对象和请求方式，然后在Python代码中模拟这个过程，从而获取所需数据。 Python爬虫教程涵盖了选择Python的原因、判断网站爬虫规则、安装和使用requests库、理解GET和POST请求以及如何使用它们来抓取数据。这些知识点构成了基础爬虫开发的核心技能，为数据挖掘、历史数据存储和信息处理提供了强大的工具。通过不断实践和学习，开发者可以进一步提升爬虫技术，应对更复杂的数据抓取任务。