基于深度优先搜索算法的机组复原研究 (2012年)

现实中会有很多因素影响航空公司的时间表,例如恶劣的天气、飞机故障、航空管制等等。为了应对这些突发状况,航空公司不得不修改原来的时间表。在前人对航空复原研究的基础上,提出了一种机组复原的方法。该方法的模型考虑了原来的时间表、时间地点约束以及排班规则,算法采用了一种启发式算法―――深度优先搜索,并调用Gurobi4 .6 .1求解。文章中的数据来源于国内某航空公司的真实数据。结果表明该方法适用于中小规模机组复原问题,有较高的效率。