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联合波束成形和功率分配，用于认知无线电网络中的安全通信
联合波束成形和功率分配，用于认知无线电网络中的安全通信
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联合波束成形和功率分配，用于认知无线电网络中的安全通信
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认知无线电网络中的联合功率和频谱分配算法
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主要研究了主要用户和认知用户之间的频谱共享问题。 由于限制了主要用户的干扰和认知用户的总功率，因此基于众所周知的注水定理，提出了一种新颖的单用户注水算法，并给出了相应的仿真结果来分析可行性和有效性。 之后，该算法用于解决认知无线电网络中受功率限制的通信效用优化问题。 首先，通过认知用户的增益比，提出了基于最优频率划分的两个认知用户的子载波和功率分配算法。 然后将频谱共享算法扩展到多用户条件，从而提
干扰选择和波束成形的联合设计，可确保MIMO协作认知无线电网络的安全
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在这项研究中，作者研究了干扰选择（JS）的问题，以增强具有多输入多输出功能的合作认知无线电网络中的保密吞吐量。 首先，他们提出了在存在单个窃听者的情况下基于最优停止理论的JS方案。 所提出的方案可以适应波束成形或非波束成形干扰信号的情况。 此外，在存在多个窃听者的情况下，他们使用波束成形设计开发了一个随机JS方案。 他们的理论分析和仿真结果表明，所提出的方案可以有效地提高保密性。
认知无线电网络中的联合接入控制和功率分配
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在协作认知网络中，针对次用户作为转发中继时主用户信息容易被窃听的问题，提出了一种基于功率分配的安全波束成形设计方法。根据任意转发波束成形功率占比，以次用户的传输速率最大化为优化目标，构建安全波束成形...
网络游戏-双向不可信中继网络中联合波束成形和最优功率分配方法.zip
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wangchen-dalunwen.zip_mimo cognitive_mimo功率分配_博弈功率_时频联合分配_波束域信道
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利用有限的反馈信道反馈量化的信道状态信息(CSI)，基于量化CSI，本文主要研究联合功率分配与波束成形优化、次用户（认知用户或非授权用户）反馈速率控制、联合功率分配与反馈速率控制等相关资源分配问题。
基于博弈论的非理想CSI下认知MIMO系统的联合波束成形和功率分配
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通过博弈论研究了认知多输入多输出系统的联合波束成形和功率分配问题。 目的是在受到主要用户（PU）干扰约束，SU的传输功率约束以及每个用户的信号干扰加噪声比（SINR）约束的情况下，使次要用户（SU）的总效用最大...
认知无线电网络中联合速率和功率分配的博弈分析
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频谱共享是一项重要的使能功能，可允许同一频带中的主要用户（PU）和认知用户（CU）共存。 在本文中，我们使用博弈论来考虑认知无线电网络中的联合速率和功率分配。 通过迭代最大化每个CU的效用函数来获得最佳速率和功率，该功能旨在保证CU的主要用户（PU）和服务质量（QoS）的保护。 此外，如果相应的实际信噪比（SINR）低于目标SINR，则应调整某些CU的传输速率。 基于每个CU修改后的传输速率，引入
一种分布式认知无线电网络联合信道和功率分配算法.pdf
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论文研究-基于功率分配与波束成形的双向中继网络优化.pdf
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该算法将功耗作为优化问题的约束，并通过添加额外约束和子问题分解的方法，找到源和中继的最优功率分配/波束成形策略。通过仿真实例对该算法的性能进行了验证，仿真结果表明，该算法可以使得源速率和中继速率收敛到...
认知无线电MIMO广播信道中联合发射波束成形和功率控制的博弈论方法
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正交频分多址（OFDMA）认知无线电（CR）ad hoc网络中的关键问题之一是以分布式方式高效，公平地分配子载波和功率。但是，在以前的大多数工作中，存在两个巨大的缺点。 一是没有充分考虑到公平性问题，因此可能无法保证二级用户（SU）之间的不同类型的公平性。 另一个是假定每个SU的传输功率在连续域中取任意值，而对于实际的CRad hoc网络，功率电平只能量化为离散值。 为了克服上述缺点，首先提出一种
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