再见 NoSQL！

为解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，NoSQL 应运而生，但现在却也遇到了诸多问题，本文作者 Rick Negrin，曾在微软工作 12 年，并在 SQL Server 团队度过大部分光阴，他提出，是时候「和 NoSQL 说再见」了！ 作者 | Rick Negrin 译者 | 明明如月 责编 | 唐小引 头图 | CSDN 下载自东方 IC 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 以下为译文： 是时候承认我们早就知道的事实了：NoSQL 并不适合现代应用程序，我们该对它说再见了。 由于数据超过了数据库能够处理的规模，NoSQL 技术就应运而生。这种新型的数据服务的兴起解决了十 NoSQL 数据库的诞生是为了应对大数据时代海量、多样化数据处理的挑战，特别是在处理高并发和大规模数据时。然而，随着时间的推移，NoSQL 数据库的一些局限性逐渐显现，这使得作者Rick Negrin提出了“再见NoSQL”的观点。NoSQL 技术最初是为了应对数据超过传统数据库处理能力的情况而出现的，它提供了处理PB级别数据的低成本解决方案，并且能够进行横向扩展，适应了当时的互联网服务需求。然而，NoSQL 在追求大数据处理能力和高并发性能时，牺牲了数据库的一些核心特性，如ACID一致性。 ACID是一组数据库事务处理的特性，确保数据操作的完整性。原子性确保操作要么全部完成，要么全部回滚；一致性保证操作后数据库处于有效状态；隔离性防止并发操作间的交错影响；持久性则确保一旦事务提交，数据将永久保存。NoSQL 数据库通常采用最终一致性模型，虽然这允许更快的读写速度和更高的可扩展性，但它牺牲了即时的一致性，可能导致在某些场景下数据不准确或出现短暂的不一致状态。 随着技术的发展，关系型数据库通过引入分布式、弹性伸缩等特性，已经能够处理大部分现代应用程序的需求，同时保持高性能和易用性。像Google Spanner、Azure Data Warehouse和MemSQL这样的新型数据库系统展示了在许多情况下，关系型数据库相比NoSQL具有更好的表现和更低的学习曲线。这些系统融合了大数据处理的能力和关系型数据库的成熟架构，实现了可伸缩性、可靠性和可用性的提升。 Rick Negrin提到，NoSQL 的崛起主要在21世纪10年代中后期，当时大型互联网服务提供商如Google、Facebook和微软等，由于其服务的爆炸式增长，不得不开发自己的分布式数据库解决方案。这些自建系统虽然解决了当时的问题，但需要大量的工程投入来建设和维护。随着开源社区的跟进，NoSQL 技术开始普及，但同时也带来了最终一致性所带来的风险和挑战。 随着数据库技术的进步，一些NoSQL的局限性得到了克服，例如通过新的分区策略、分布式事务和优化的查询引擎，现代的关系型数据库系统能够在保持高可用性的同时，提供接近实时的一致性。这使得开发者不再需要在高性能和易用性之间做出妥协，而是可以在一个统一的平台上处理各种工作负载。 尽管NoSQL在大数据处理上发挥了重要作用，但随着技术的演进，关系型数据库正在迎头赶上，提供更加全面的解决方案。这并不意味着NoSQL将完全消失，而是意味着数据库领域正朝着更灵活、更适应各种应用场景的方向发展。在未来，选择合适的数据库系统将更多地取决于具体的应用需求和性能指标，而不是一味地追求某种特定的技术趋势。