高光谱图像unmixingmatlab代码-SpectralSuperResolution:光谱超分辨率

高光谱图像分离matlab代码高光谱图像的光谱超分辨率 高光谱图像光谱超分辨率代码 目录 介绍 该存储库包含为高光谱数据的光谱超分辨率设计的 MATLAB 代码和脚本。 所提出的方法通过利用稀疏表示 (SR) 学习框架，从其获得的低分辨率形式合成高光谱分辨率 3D 数据立方体。 根据 SR 框架，各种低光谱分辨率和高光谱分辨率的数据立方体可以表示为来自学习过的过完备字典的元素的稀疏线性组合。 依赖关系 数据集 所提出的光谱超分辨率方案的性能使用 EO-1 NASA 的 Hyperion 卫星高光谱地球观测场景进行量化。 由于其高光谱覆盖率，Hyperion 场景已被广泛用于遥感界用于分类和光谱分离目的。 我们考虑了 2015 年 8 月 30 日获得的夏威夷岛的高光谱场景，并利用了可见光和近红外光谱范围内的 67 个光谱带，从 436.9 到 833.83 nm。 字典 关于字典训练阶段，我们设计了耦合字典，基于 ADMM 稀疏耦合字典学习方案，对高光谱分辨率和低光谱分辨率特征空间进行建模。 我们从 100.000 对训练低和高光谱分辨率数据立方体中训练了 512 个代表性字典原子。