Python 使用多属性来进行排序

Python 中 list.sort() 是列表中非常常用的排序函数， key 参数可以对单个属性进行排序。 但是想要实现类似 sql 中 order by id, age 一样，对多个字段进行排序就不支持了。 py2 中 sort() 函数还有个 cmp 参数可以传入一个方法，可以自定义对多个属性进行排序，py3 中移除了这个字段。 py3 想要实现这个功能，需要使用 functools 模块中的方法，实例如下 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # Author: wxnacy(wxnacy@gmail.com) from funct 在Python编程中，排序操作是常见的任务之一，特别是在处理数据集合时。`list.sort()`方法是内置的排序功能，允许用户对列表中的元素进行排序。然而，当需要根据多个属性或字段进行排序时，标准的`key`参数就无法满足需求了。在Python 2中，`sort()`函数还有一个`cmp`参数，可以通过自定义比较函数来实现复杂的排序逻辑。但在Python 3中，`cmp`参数被移除，取而代之的是使用`functools`模块中的`cmp_to_key()`函数来达到相同目的。 `functools`模块是Python的一个标准库，提供了许多高级函数工具，其中`cmp_to_key()`函数将比较函数转换为键函数，这样就可以与`key`参数一起使用。下面我们将详细介绍如何使用`functools`来实现多属性排序。 我们需要定义一个比较函数`cmp_func`，这个函数接受两个元素作为参数（通常是字典或其他包含多个属性的对象），并根据指定的顺序返回-1、0或1，表示第一个元素小于、等于或大于第二个元素。例如： ```python def cmp_func(a, b): if a['id'] < b['id']: return -1 elif a['id'] > b['id']: return 1 if a['name'] < b['name']: return -1 elif a['name'] > b['name']: return 1 return 0 ``` 在这个例子中，我们首先按照'id'字段进行正序排序，如果'id'相同，则按照'name'字段进行正序排序。然后，我们可以将这个比较函数转换为键函数，通过`cmp_to_key()`，并将结果作为`key`参数传递给`sort()`方法： ```python from functools import cmp_to_key arr.sort(key=cmp_to_key(cmp_func)) ``` 这样，列表`arr`就会按照我们定义的规则进行排序。 为了使代码更易于复用，可以将这个过程封装成一个通用的函数，如下所示： ```python def sort_by_multi_fields(lst, *fields): def multi_cmp(a, b): for field in fields: if a[field] < b[field]: return -1 elif a[field] > b[field]: return 1 return 0 lst.sort(key=cmp_to_key(multi_cmp)) ``` 这个`sort_by_multi_fields`函数接受一个列表`lst`以及任意数量的字段名`fields`，并按照这些字段依次进行排序。这样，我们就可以轻松地对具有多个属性的数据进行排序，而无需每次都编写新的比较函数。 总结来说，Python 3中对多属性排序的支持主要依赖于`functools`模块的`cmp_to_key()`函数。通过定义一个比较函数，然后将其转换为键函数，可以实现类似SQL的`ORDER BY`语句的效果，对多个字段进行排序。这使得我们在处理复杂数据结构时具有更高的灵活性和控制力。如果你需要对列表中的元素进行多条件排序，可以参考上述方法，创建自己的比较函数，并使用`functools`来进行实现。