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结合暗通道先验模型和变分模型的单图像去雾和去噪
结合暗通道先验模型和变分模型的单图像去雾和去噪
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结合暗通道先验模型和变分模型的单图像去雾和去噪
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基于暗通道先验方法的图像去雾
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本程序实现的是CVPR2009 best paper 利用暗通道先验的单幅图像去雾
Dehaze:基于暗通道先验的图像去雾方法
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使用暗通道先验去除单张图像雾霾 使用暗通道先验实现单图像雾度去除。 依赖：OpenCV 3.0 结果 参考 何K，孙J，唐X.基于暗通道先验的单图像雾度去除方法[J]。计算机应用，2006,26（5）：1097-1101 模式分析和机器智能，IEEE Transactions on，2011，33（12）：2341-2353。 他，开明，孙健和唐小鸥。 “引导图像过滤。” 模式分析和机器智能
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2009年的IEEE最佳论文翻译，基于暗通道先验的图像去雾
源代码-Matlab-暗通道先验_图像去雾matlab_暗通道先验_图像去雾_
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何凯明2009年的IEEE最佳论文翻译，基于暗通道先验的图像去雾
基于matlab与暗通道先验的图像去雾算法设计与实现
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基于何凯文博士的参考文献He K, Sun J, Tang X. Single image haze removal using dark channel prior[J]. IEEE CVPR, 2009.所写的基于暗通道先验的去雾算法matlab代码，内有代码，论文，及测试图片
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针对交通场景图像中由于雾霾导致的图像目标主体不清晰,影响监控效果的问题,提出一种基于导向滤波与自适应色阶调整的改进暗通道图像去雾新方法.首先,基于暗通道原理对原始图像进行映射处理,从而得到大气光成分与透射率的估计值,并利用多维导向滤波方法对大气透射率估计值进行优化处理;然后,根据图像降质过程的逆过程,求解雾霾图像清晰化处理初始结果;最后,利用多通道自适应色阶调整方法进一步优化初始结果,解决初始结果
暗通道先验图像去雾代码
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本资源是基于导向滤波的暗通道先验图像去雾代码，能够完整的运行。
基于暗通道先验的图像去雾算法+含代码操作演示视频
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基于暗通道先验的图像去雾算法+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在...
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dark_path_暗通道去雾_算法matlab_暗通道先验_
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matlab程序，基于暗通道先验的去雾算法，未经过导向滤波，能够对雾天图像进行去雾。
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一个关于图像去雾的基本算法代码的...暗通道方法采用改进算法，增加了图像采样，提升了计算速度，改进了导向滤波最小二乘的算法使其精细透视率图的效果得到了显著提升。另外附带相应根据上述代码编写的GUI设计的m文件
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参数说明： I： 已有的图像(待去雾的图像) J： 要恢复的无雾图像 A： 全球大气光成分，分r、g、b三个通道，三维向量 te： 透射率矩阵 t： 滤波平滑后的透射率矩阵 求出每个像素RGB分量 中的最小值，存入一幅和原始图像大小相同的灰度图中，然后再对这幅灰度图进行最小值滤波，滤波的半径由窗口大小决定。暗通道先验的理论指出，J_dark会趋向于0。
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。。。
基于亮通道和暗通道结合的图像去雾
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低照度环境下图片质量会下降。同时, 悬浮在空气中的烟雾、粉尘等物质形成的雾、霾, 会导致图像的细节模糊不清, 对户外拍照和计算机视觉应用造成了极大的影响。因此, 对退化图像进行去雾处理, 提高图像质量, 在图像处理和计算机视觉领域具有非常重要的应用价值。提出一种基于亮通道和暗通道结合的雾霾天气图像去雾算法。基于退化图像的物理模型, 提出一种空气光散射模型, 通过亮通道和暗通道的结合来估计大气光值和
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暗原色先验图像去雾算法研究，文章的改进算法很不错
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