改进的连续Hopfield网络求解组合优化问题――以TSP求解为例 (2011年)

利用神经网络求解组合优化问题，是一种有效的途径。对连续Hopfield网络的数学模型及稳定性进行了分析；探讨了组合优化问题的神经网络求解方法，针对传统方法参数配置复杂、收敛速度慢等不足，提出了改进算法；最后，通过系统仿真与性能测试验证了该算法的可行性。