matlab精度检验代码-random_forest:random_forest

matlab精度检验代码随机森林 **这是从的Stochastic_Bosque代码派生的 **他们声称该代码已获得许可，但是拥有专有的故障代码是不合理的：)因此，我使它可以工作并作为开源发布。 **这是基于C ++的低级购物车树实现的非常有效的代码。 **但是原始代码有一些正常运行的流程。 这些都经过检查，并添加了一些具有额外性能的其他功能。 **如果您有一个包含并行处理工具箱的matlab发行版，则可以尝试使用parfor而不是在random_forests.m中使用for **要了解用法，请参考test.m，在使用test.m之前，您需要运行config.m以将库包含到路径中。 ** 如果你有任何问题： 注意：对于某些机器，您可能需要重新编译有关机器配置的mex文件 示例运行 random_indices = randperm(150,150); train_x = inputs(random_indices(1:80),:); test_x = inputs(random_indices(81:150),:); train_y = outputs(random_indices(