频移键控（Frequency Shift Keying，FSK）是一种广泛应用于数字通信系统中的调制技术。在FSK中，信息数据被编码为不同频率的载波信号，通过改变载波的频率来传输数字比特流。这种调制方式具有抗噪声性能强、实现简单等优点，尤其适用于低数据速率和无线通信系统。
MATLAB作为一种强大的数值计算和可视化工具，常用于模拟和分析各种通信系统，包括FSK调制。在MATLAB中开发FSK调制系统涉及以下几个关键步骤：
1. **信号生成**：我们需要生成数字信息序列。这通常是由二进制数据（0s和1s）组成。MATLAB的`randi()`函数可以生成随机二进制序列。
2. **调制过程**：在FSK中，有两个不同的载波频率分别对应0和1。我们可以使用MATLAB的`sin()`或`cos()`函数来生成这两个载波，然后根据信息序列切换它们。例如，当信息位是0时，我们选择低频率载波；当信息位是1时，我们选择高频率载波。
3. **滤波**：为了减少信号带宽并减小相邻频率之间的相互干扰，调制后的信号通常会通过一个滤波器。MATLAB提供了多种滤波器设计方法，如IIR（无限冲激响应）或FIR（有限冲激响应）滤波器，可以通过`designfilt()`函数创建。
4. **添加噪声**：为了模拟真实环境，我们通常会在信号中添加噪声。MATLAB的`awgn()`函数可以方便地将高斯白噪声添加到信号中。
5. **解调**：在接收端，我们需要对带有噪声的信号进行解调。常见的FSK解调方法有鉴频法（鉴频器）和同步检测法。在MATLAB中，可以通过比较信号的瞬时频率与两个已知的参考频率来实现。
6. **判决恢复**：解调后的信号需要进行判决恢复，即确定信号最接近的频率，并据此转换回原始的二进制序列。这通常通过比较信号幅度与门限值来完成。
7. **性能评估**：我们需要评估系统的性能，比如误码率（BER）。这可以通过比较原始信息序列与解调后序列的差异来计算。
在`fskmod.zip`这个压缩包中，可能包含了一系列MATLAB脚本，用于实现上述步骤。这些脚本可能包含了信号生成、调制、滤波、添加噪声、解调、判决恢复以及性能评估的函数和示例。通过阅读和运行这些代码，我们可以深入理解FSK调制的工作原理，并了解如何在实际应用中利用MATLAB进行通信系统的建模和仿真。
