将基于内容的图像检索应用于电子商务,并分析了这项应用的优势和现状,探索研究了基于内容的图像检索应用于电子商务的几个关键问题.提出将商品图像分为3个环状区域,先去除商品图像最外层环状区域冗余信息,然后利用商品图像核心区域和中心区域的主颜色特征进行检索,再提取商品图像核心区域和中心区域的纹理特征进行二次检索.检索时根据图像核心区域的重要性,对图像核心区域和中心区域的特征采用不同的加权系数.经实验验证,本文采用的算法对一些类别商品图像有较好的检索效果.
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