TOPSIS方法在Vague集中的应用 (2006年)

研究属性值和权重皆为Vague值形式的逼近理想解的排序方法（TOPSIS）。根据Vague集的加法和乘法对属性值加权；根据记分函数确定理想解和负理想解；定义Vague集上的Hausdorff测度，据此度量各方案与理想解和负理想解的距离，在此基础上提出了属性值和权重同时表示赞成度和反对度的Vague集TOPSIS方法，并通过实际算例验证该方法的有效性。