基于图像分析的滚动轴承表面缺陷识别技术研究 (2008年)

系统介绍了滚动轴承表面缺陷视觉检测系统的检测原理及流程,着重分析了表面缺陷二值图像的几何特征和形状矩特 征、BP神经网络的各参数选择以及实验结果 。实验证明本系统用于滚动轴承表面缺陷检测具有可行性,采用神经网络识别可 使表面缺陷分类正确率达到88% 。