pandas学习学习-第第1章章 pandas基础基础
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文件读取与写入文件读取与写入
import pandas as pd
import numpy as np
# 读取
df = pd.read_csv('data/table.csv')
df_txt = pd.read_table('data/table.txt')
df_excel = pd.read_excel('data/table.xlsx')
pd.read_csv('data/Kobe_data.csv',index_col='shot_id').head() #index_col的作用是将某一列作为行索引
# 写入
df.to_csv('data/new_table.csv')
df.to_excel('data/new_table2.xlsx', sheet_name='Sheet1')
Series和和DataFrame常见属性和方法常见属性和方法
Series常见属性有：
values
index
name
dtype
Series常见方法：
# 创建一个Series
s = pd.Series(np.random.randn(5),
index=['a','b','c','d','e'],
name='这是一个Series',
dtype='float64')
# 访问属性
s.valuses
s.name
s.index
s.dtype
# 取出某一个元素
s['a']
# 调用方法
s.mean()
# 查看可以调用的方法
print([attr for attr in dir(s) if not attr.startswith('_')])
DataFrame常见属性有：
index（行）
columns（列）
values
shape
DataFrame常见方法：
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1':list('abcde'),'col2':range(5,10),'col3':[1.3,2.5,3.6,4.6,5.8]},index=list('一二三四五'))
# 访问属性
df.index
df.columns
df.values
df.shape
# 取出一列为Series
df['col1']
# 修改行名或列名
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