Python pyinotify模块实现对文档的实时监控功能方法

0x01 安装pyinotify >>> pip install pyinotify >>> import pyinotify 0x02 实现对文档的试试监控功能 这个功能类似与Ubuntu里的rail -f功能，在对目标文件进行修改时，脚本可以实时监控并将新的修改打印出来。 import pyinotify import time import os class ProcessTransientFile(pyinotify.ProcessEvent): def process_IN_MODIFY(self, event): line = file.readline() Python的`pyinotify`模块是一个强大的文件系统事件监控工具，它允许程序实时跟踪和响应文件系统中的各种操作，如创建、删除、修改等。在本文中，我们将深入探讨如何使用`pyinotify`来实现对文档的实时监控功能。 安装`pyinotify`模块非常简单，只需在命令行中运行`pip install pyinotify`即可。安装完成后，通过`import pyinotify`引入模块到Python脚本中。 在实现文档实时监控功能时，我们通常会创建一个自定义的事件处理器类，继承自`pyinotify.ProcessEvent`。在这个类中，我们需要重写`process_IN_MODIFY`方法，该方法会在文件被修改时被调用。例如： ```python class ProcessTransientFile(pyinotify.ProcessEvent): def process_IN_MODIFY(self, event): line = file.readline() if line: print(line, ) # already has newline ``` 这里，当监控的文件有修改（`IN_MODIFY`事件触发）时，我们尝试读取文件的一行内容并打印出来。请注意，`file`对象需要先打开并定位到文件的末尾，以便只读取新添加的内容。 为了设置监控，我们需要创建一个`WatchManager`对象，然后定义要监控的文件及其事件。`wm.watch_transient_file()`方法用于监控文件，参数包括文件路径、感兴趣的事件（如`IN_MODIFY`）以及事件处理器类。接下来，创建一个`Notifier`对象，并通过`notifier.loop()`启动监控循环。 完整的示例代码如下： ```python import pyinotify import time import os class ProcessTransientFile(pyinotify.ProcessEvent): def process_IN_MODIFY(self, event): line = file.readline() if line: print(line, ) # already has newline filename = './test.txt' with open(filename, 'r') as file: st_results = os.stat(filename) st_size = st_results[6] file.seek(st_size) wm = pyinotify.WatchManager() notifier = pyinotify.Notifier(wm) wm.add_watch(filename, pyinotify.IN_MODIFY, rec=False, proc_fun=ProcessTransientFile) notifier.loop() ``` 这个示例中，我们使用`with`语句确保文件在操作完成后被正确关闭。`wm.add_watch()`代替了之前的`wm.watch_transient_file()`，因为后者已不再推荐使用。 `pyinotify`可以与其他Python库结合使用，例如日志处理、自动化任务等，以实现更复杂的监控需求。此外，`pyinotify`还提供了其他事件类型，如`IN_CREATE`（文件或目录创建）、`IN_DELETE`（文件或目录删除）等，可以根据需要监听这些事件。 与`pyinotify`类似的还有`watchdog`库，它也是一个流行的文件系统监控工具，提供了更多高级特性，如跨平台支持和更灵活的事件处理。但是，对于简单的文件监控需求，`pyinotify`是一个简单且直接的选择。 `pyinotify`是Python中实现文件系统实时监控的强大工具，通过它我们可以轻松地创建出能够对文件进行实时响应的程序，如日志监控、文件备份或其他自动化任务。