运用面向对象的方法为开发工具,深人浅出地介绍了提升机系统故障诊断的程序设计方法。主要对提升机的速度、深度、液压站的压力、润滑油压、电机电流、故障信号等信息参数进行监控显示和过程控制,完成数据通信、数据存储、管理以及诊断分析。
【提升机故障诊断系统】是基于VC++编程语言开发的一种智能监测和诊断工具，它利用面向对象的方法设计，能够深入地分析和处理提升机的各种运行数据。系统关注的关键信息包括提升机的速度、深度、液压站的压力、润滑油压、电机电流以及故障信号等，通过实时监控这些参数来确保设备的安全运行。
系统架构由底层硬件和上层软件组成。底层采用日本三菱公司的Fx2n系列单片机，负责采集和处理来自提升机的物理信号，如速度和压力等。这些信息经过调理电路进入模拟量模块，并由高性能的Intel P3.2G CPU和512M DDR内存的工业控制计算机进行进一步处理和分析。数据通过RS485总线与上位机进行通信，确保信息的准确传输。
上位机软件部分是利用Microsoft的VC++6.0开发的，兼容Windows 2000和Windows XP等多种操作系统，能在复杂工况环境下稳定运行，具有良好的移植性。软件界面提供多种显示模式，如参数及状态显示、动态图显示、设备动画显示等，便于实时监控和故障排查。系统不仅监测提升机的工作参数，还能监控环境参数，如温度、风门开关，以及设备的运行状态，包括电压、电流等电量参数。
【故障诊断】部分是系统的核心，采用推理机机制，能够预测和诊断潜在故障，帮助维修人员快速定位问题。它结合了ActiveX控件和串口通信技术，增强了系统的功能和交互性。故障诊断不仅包括实时监控，还包括数据通信、存储、管理和诊断分析，确保在故障发生时能够及时响应。
LVQ神经网络在故障诊断中发挥了重要作用，通过训练和测试，证明其具有优秀的泛化能力，即使在存在噪声的数据上也能保持高识别率，避免了传统BP网络可能出现的局部最小问题，展现出强大的容错和适应性，对于提升机系统的故障诊断非常实用。
总结来说，这个基于VC++的提升机故障诊断系统通过集成先进的软硬件技术，实现了对提升机的全面监控和智能诊断，提高了设备运行的安全性和效率，降低了故障维护成本。同时，该系统的设计思路和方法对于其他类似的机械设备故障诊断系统也有着借鉴意义。
