＃＃ 故事
一个名为 DDOutlier [4] 的 R 包包含许多基于密度的异常值检测算法。 我在寻找复杂的异常值检测方法时偶然发现了这个包。 它与相关文件一起证明了代码，这正是我需要的。 然后，我开始在 MATLAB 中找到类似的包。
MATLAB 永远不会提供任何未经证明稳定和有用的算法。 这是MATLAB的一个极好的优势。 人们不会担心 MathWorks, Inc. 的一个函数已经被其他科学家证明存在错误。 MATLAB 从底层支持基于密度的方法。 它证明了一个名为“knnsearch”的函数和其他相关函数。
## 用 MATLAB 编写的 DDOutlier
DDOutlier 的 MATLAB 版本证明了一个接口来操作数据点的邻居或反向邻居。 邻域是基于密度的异常值检测算法的基石。 同时，DDOutlier 包中的缓冲区防止频繁搜索数据库。 它是自我维护的。 用户在操
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