python 写一个性能测试工具（一）
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2020-12-16
21:08:24
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python 写一个性能测试工具（一）写一个性能测试工具（一）
国庆重新学习了一下go的gin高性能测试框架。
用JMeter来测试gin与flask接口的性能，差别很大。
为什么我自己不尝试写一个性能工具，性能工具的核心就是 并发 和 请求。
请求可以选择Python的requests库。
并发可以通过python的 进程、线程、协程模拟。
这么一想，也不是很难了，上手撸一个。
依赖库依赖库
requests==2.22.0
gevent==20.9.0
numpy==1.19.2
requests 大家并不陌生，HTTP请求库。
gevent是python协程库，通过协程模拟并发更节省资源，在同样配置下能模拟更多的并发。
numpy 是python的数据计算库，提供大量组数和矩阵运算，这里用它求列表的平均值。
实现脚本实现脚本
好了，接下来开始上手写代码了。
from __future__ import print_function
import time
import gevent
from gevent import monkey
monkey.patch_all()
import requests
from numpy import mean
users = 10 # 用户数
numbers = 100 # 请求次数
req_url = "http://127.0.0.1:8080/user/tom" # 请求URL
print("请求URL: {url}".format(url=req_url))
print("用户数：{}，循环次数: {}".format(users, numbers))
print("============== Running ===================")
pass_number = 0
fail_number = 0
run_time_list = []
def running(url):
global fail_number
global pass_number
for _ in range(numbers):
start_time = time.time()
r = requests.get(url)
if r.status_code == 200:
pass_number = pass_number + 1
print(".", end="")
else:
fail_number = fail_number + 1
print("F", end="")
end_time = time.time()
run_time = round(end_time - start_time, 4)
run_time_list.append(run_time)
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