DBSCAN算法与数学形态学在岩石薄片图像分割中的应用

在岩石薄片图像处理中，针对岩屑矿物个数未知、成像多为聚集的点状的特点，提出了一种基于DBSCAN(DensityBased Spatial Clustering of Applications with Noise)算法与数学形态学的矿物分割方法。首先，标记出每个颗粒目标，求得其中心坐标；其次，利用DBSCAN算法对岩屑颗粒目标中心进行聚类，将不同区域的岩屑目标分离出来；最后，利用数学形态学方法对聚类结果做膨胀、填孔、腐蚀等处理，得到颗粒的边界。实验分析表明：该方法聚类效果良好，参数容易控制并有一定的抗噪性能，对岩屑颗粒目标的提取有较好的效果。