自适应Chirplet快速变换在轴承故障诊断中的应用 (2010年)

在故障诊断中，针对当前各种时频分析方法存在的问题，作者提出一种基于自适应Chirplet变换的故障诊断方法．该方法在参数粗搜索的基础上，将多维参数的最优化过程转化为传统的曲线拟合问题，不仅解决了交叉干扰项和时频分辨率之间的冲突，而且还具有计算量小、运算速度快和参数估计精度高等优点，实验结果表明，该算法能够有效地提取故障轴承振动信号的时频特征，其诊断效果明显优于其他时频分析方法，因此，是一种有效的故障诊断方法．