执行“两阶段”Benjamini、Krieger 和 Yekutieli (2006) 过程以控制假设检验系列的错误发现率 (FDR)。 FDR 是被错误拒绝的被拒绝假设的预期比例（即，这些测试的原假设实际上是正确的）。 FDR是一种比Bonferroni校正之类的程序更为保守/更有效的方法，它可以校正多重比较，而Bonferroni校正程序则可以对家庭错误率（即错误地拒绝一个或多个无效假设的可能性）提供了强有力的控制。 当族中相当大比例的假设为假时，此函数执行的程序比原始 Benjamini & Hochberg (1995) 程序更强大。 当假假设很少时，它只比原始程序稍微弱一些。 据我所知，只有在测试是独立的情况下，此过程才能保证控制 FDR。 然而，模拟表明，即使测试呈正相关，它也可以控制 FDR（Benjamini 等，2006）。
参考： Benjamini, Y.、Kri
