基于并行神经网络的二维FIR数字滤波器设计* (2006年)

通过对二维FIR线性相位滤波器的幅频响应特性的分析，提出了一种用并行神经网络算法来设计二维FIR线性相位数字滤波器的新方法，其主要思想是使幅频响应误差函数最小化。该方法避免了矩阵的求逆运算，而且因为采用了并行算法。能快速获得滤波器系数。给出了二维FIR圆对称线性相位低通数字滤波器优化设计实例。计算机仿真结果表明由该方法设计的二维数字滤波器，通带和阻带范围波动小，所需计算量非常少，稳定性强。