根据4.5年的每日流量,贵州省公路网实测数据对中国进行了全面的测量分析网络的流量增长模式并提出新的时间序列模型,从而改善预测非节假日和节假日交通的准确度。 ,,这可能会给公路网带来巨大的压力。然后,我们发现网络的流量呈现指数增长,特别是假期的增长高于在非节假日。因此,我们提出了指数增长(EG)假日组件模型,该模型例如,对于国庆假期的第一天,通常是一年中最重的一天(从1月1日到12月31日),模型将预测相对误差从18.7%降低至7%
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