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用matlab生成谐波代码-InstrumentClassifier:仪器分类器
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2021-05-21
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用matlab生成谐波代码乐器识别 安装 确保已安装git ,然后可以克隆此项目。 Python 2.7.10 :: Anaconda 2.3.0 (x86_64)我建议使用Anaconda python环境。 使用虚拟环境是一种很好的做法,但是请确保您具有必需的软件包。 软件包:scipy numpy sklearn pickle matplotlib 配置 设置数据路径 在util.py中,设置DATA_DIR = / path / to / data,目录结构应如下所示 data/ instrument_family_1/ instrument_1_1/ instument_1_1.npy instrument_1_2/ instument_1_2.npy ... instrument_family_2/ ... 对于每台仪器,所有原始波数据都将被读取到numpy数组中,并进行预处理以获取instrument_X_X.npy。 这将大大减少将数据读入内存的时间。 前处理 请使用save_wavedata的方法utils.py预处理的音频文件并生成.npy文件。 注意,吉他音频文件
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InstrumentClassifier-master.zip (66个子文件)
InstrumentClassifier-master
.gitignore 27B
README.md 7KB
classifier.py 7KB
feature_helper.py 4KB
features.py 7KB
test
string_guitar_C3.wav 766KB
keyboard_piano_C3.wav 766KB
string_guitar_C2.wav 1.01MB
keyboard_piano_C2.wav 1.25MB
model
svm_instrument.pkl_07.npy 106KB
29_svm_family.pkl_01.npy 116B
svm_instrument.pkl_01.npy 236B
svm_family.pkl_01.npy 116B
29_svm_family.pkl_02.npy 1000B
29_svm_instrument.pkl_06.npy 128B
29_svm_instrument.pkl 1KB
29_svm_family.pkl_03.npy 5KB
29_svm_family.pkl_08.npy 5KB
29_svm_family.pkl_11.npy 80B
29_svm_family.pkl_04.npy 80B
29_svm_family.pkl_09.npy 128B
svm_instrument.pkl_10.npy 608B
29_svm_instrument.pkl_04.npy 80B
scaler_instrument.pkl 300B
29_svm_family.pkl 1KB
svm_family.pkl_10.npy 128B
29_svm_instrument.pkl_09.npy 608B
29_svm_family.pkl_07.npy 52KB
29_svm_instrument.pkl_03.npy 33KB
29_svm_instrument.pkl_05.npy 176B
svm_instrument.pkl_04.npy 80B
29_svm_instrument.pkl_02.npy 2KB
svm_family.pkl 1KB
svm_instrument.pkl_08.npy 34KB
svm_family.pkl_06.npy 96B
svm_family.pkl_11.npy 80B
29_svm_instrument.pkl_10.npy 608B
29_svm_family.pkl_05.npy 112B
svm_family.pkl_05.npy 112B
scaler_instrument.pkl_02.npy 440B
svm_family.pkl_03.npy 6KB
svm_instrument.pkl_02.npy 2KB
29_svm_family.pkl_06.npy 96B
svm_instrument.pkl 1KB
svm_instrument.pkl_05.npy 176B
29_svm_instrument.pkl_07.npy 87KB
scaler_instrument.pkl_01.npy 440B
svm_instrument.pkl_11.npy 80B
29_svm_instrument.pkl_08.npy 33KB
svm_family.pkl_04.npy 80B
svm_instrument.pkl_03.npy 34KB
svm_instrument.pkl_09.npy 608B
29_svm_instrument.pkl_11.npy 80B
svm_instrument.pkl_06.npy 128B
svm_family.pkl_07.npy 68KB
29_svm_family.pkl_10.npy 128B
svm_family.pkl_09.npy 128B
svm_family.pkl_08.npy 6KB
svm_family.pkl_02.npy 1KB
29_svm_instrument.pkl_01.npy 236B
utils.py 8KB
test_features.py 1KB
classification.py 903B
mfcc
base.py 9KB
sigproc.py 5KB
__init__.py 0B
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