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基于有监督哈希的肺结节CT图像检索
基于有监督哈希的肺结节CT图像检索
研究论文
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2021-03-27
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基于有监督哈希的肺结节CT图像检索
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论文研究-基于有监督哈希的肺结节CT图像检索.pdf
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针对传统方法在面对大量肺部数据时检索效率不高的问题,提出了一种基于有监督哈希的肺结节CT图像检索方法。通过图像预处理建立肺结节图像库,并从灰度、形态、纹理方面提取图像多特征;利用监督信息构造哈希函数,将多特征映射为低维哈希码;根据设计的自适应权重计算图像相似度,并返回相似的肺结节图像。实验结果表明,该方法能有效地实现肺结节CT图像的快速检索,对查询病灶的良恶性分类精度达到了89.45%。
基于感知哈希的相似性图像检索
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基于感知哈希中phash算法,汉明距离判别。进行图像检索,功能类似于百度/谷歌的以图搜图,不错的算法哦~
基于哈希和修剪方法的肺结节CT图像快速检索
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基于医学征象和卷积神经网络的肺结节CT图像哈希检索
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基于医学征象和卷积神经网络的肺结节CT图像哈希检索.pdf
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基于视觉信息与征象标签的肺结节 CT 图像检索
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肺结节 CT 图像的相似性检索是计算机辅助诊断系统中最重要的部分,目前常用的检索方法通常匹配精度.低,检索速度慢.针对上述问题,提出一种新的基于视觉信息与征象标签的双概率超图哈希算法,使用两层结构提.高肺结节...
基于深度监督哈希的快速图像检索.pdf
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基于深度学习哈希算法的快速图像检索研究.pdf
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基于边距的两阶段监督哈希用于图像检索
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保留相似性的哈希是大规模图像检索中最近邻居搜索的一种广泛使用的方法。 最近,有监督的哈希方法很吸引人,因为它们通过合并有监督的信息来学习具有较少比特的紧凑型哈希码。 在本文中,我们提出了一种新的两阶段有监督哈希算法,该方法将哈希学习过程分解为学习近似哈希码的阶段,然后是学习哈希函数的阶段。 在第一阶段,我们提出了一个基于余量的目标,以找到近似的哈希码,以使与一对相似(不相似)图像关联的一对哈希码具
深度监督哈希处理,可快速检索图像
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基于卷积神经网络的CT图像肺结节检测.pdf
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基于深度哈希学习的商标图像检索研究.pdf
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基于哈希方法的人脸图像检索技术综述
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基于哈希方法的人脸图像检索技术综述,王义飞,肖波,在海量图像中进行人脸图像相似性搜索是一个重要的研究方向,在大规模人脸图像检索任务中,使用哈希方法进行人脸图像相似性搜索是
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为了解决传统图像检索算法低效和耗时的缺点,提出一种基于PCA哈希的图像检索算法。通过结合PCA与流形学习将原始高维数据降维;然后通过最小方差旋转得到哈希函数和二值化阈值,进而将原始数据矩阵转换为哈希编码矩阵...
基于改进哈希算法的图像检索方法.pdf
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使用深度监督哈希的快速多标签图像检索,钱鹰,叶青青,现在存在的大部分监督哈希是将手工提取的特征转换为哈希值,然后根据图像标签为监督信息得到损失函数,但是手工提取特征以及不完
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基于高清晰度CT图像的孤立性肺结节计算机辅助诊断系统
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基于CT影像的肺结节检测与分割方法研究_孙申申.zip_CT 图像_ct影像_resulthv6_关于CT的文献_图像分割
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为了减少低剂量胸部CT图像的肺结节分割过程中噪声及灰度分布不均匀等问题的干扰,提出一种新的肺结节分割算法。在活动轮廓模型的基础上,结合模糊隶属度,引入模糊速度函数作为轮廓线演化的限制权重因子,从而可排除分割时噪声等因素的干扰并能提高演化效率;针对血管粘连型肺结节,对模糊隶属度进行修正,引入血管特征系数,降低肺实质中大量血管区域的影响。经实验证明,该算法可有效提高肺结节的分割精度,对血管粘连型肺结节
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