基于局部拓扑控制的认知网络路由方法

针对认知网络研究一种融合主、次用户多因素优化的局部拓扑控制和路由方法。该方法综合考虑主用户频谱使用情况以及次用户对主用户干扰影响，预测认知链路的稳定性，结合链路功耗，定义一种联合链路代价，提出链路代价最小的局部认知拓扑控制路由(LCTCR)算法，优化网络拓扑，并在优化后的拓扑上进行网络路由的选择。算法分析和仿真实验证明，在进行认知网络路径选择时，链路功耗和链路稳定性均为重要参数，需联合优化以保证选择更优的实际路由。