matlabfig生成代码-Project_Chimera_ML:使用机器学习表征嵌合体

Matlab的无花果生成代码使用机器学习识别嵌合体 参考：arXiv：2001.08985 [nlin.AO] 型号：仓本振荡器（Eq.4） 代码文件：Kuramoto_Oscilator_on_single_layer_regular_network.jl 执行：“ julia filename.jl”; 注意相关性。 输入：alpha，相位滞后参数（等式3中的“α”），取值范围为[0 <α<π] 输出：[ N x 1]矢量中所有N个节点在稳态下特定时间步的相位时间序列。 请注意，在代码中，所有相位值都被包裹在（-2π）中（模2π）。 在下面，我们写出特定的α值来生成手稿图形： 图1a描绘了α= 0.2时仓本振荡器的非相干状态（数据文件：Fig_1a.dat）。 通过使用不同的初始条件，通过考虑不同时间步长的状态以及通过改变神经网络的α值来生成用于训练（表1）和测试（表2）ML算法的不同[ N x1]个向量。上面提到的价值。 图1b和图1c分别描绘了仓本振荡器的嵌合体状态，分别模拟了α= 1.4 （数据文件：Fig_1b.dat）， α= 1.5 （数据文件：Fig_1c.dat）。