基于概率神经网络板材纹理分类识别的研究 (2009年)

为了实现对板材纹理识别的自动化，提出了一种基于概率神经网络的板材纹理分类识别方法。首先，获取板材的灰度共生矩阵特征参数，并进行特征选择。然后，根据研究对象设计PNN分类器，进行分类实验，识别率为88.00%。结果表明，该方法是有效的，用其对板材纹理进行分类是基本可行的。