在Python开发过程中，日志记录是一项非常重要的功能，它可以帮助开发者记录程序运行时的重要信息，便于调试和监控程序状态。Python的标准库中提供了logging模块，用于实现日志记录功能。本文主要介绍如何使用Python的logging模块将日志同时写入文件和控制台。
需要导入Python的logging模块。`import logging`语句将logging模块加载到当前的命名空间中。接下来，通过`logging.getLogger('mylogger')`创建一个名为'mylogger'的日志记录器(logger)。这个logger是日志记录的主体，可以被配置为不同的级别（如DEBUG、INFO、WARNING等），并且可以添加多个处理器(handler)来决定日志的输出方式。
`logger.setLevel(logging.DEBUG)`这行代码的作用是设置日志级别，日志级别表示日志记录器需要处理的日志消息的最低级别。在这个例子中，设置为DEBUG级别，意味着DEBUG级别及其以上级别（INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL）的所有日志都会被处理。
为了将日志消息输出到文件，我们需要创建一个文件处理器(FileHandler)。通过`logging.FileHandler('test.log')`创建一个FileHandler实例，它会在当前目录下创建一个名为'test.log'的日志文件，并将日志消息写入到这个文件中。接着，通过`fh.setLevel(logging.DEBUG)`设置FileHandler的日志级别，与logger的日志级别相对应。
为了将日志消息输出到控制台，需要创建一个流处理器(StreamHandler)。通过`logging.StreamHandler()`创建一个StreamHandler实例，默认情况下StreamHandler会将日志消息输出到标准错误流，但可以配置为输出到其他流。随后，同样通过`ch.setLevel(logging.DEBUG)`设置StreamHandler的日志级别。
定义日志消息的格式是通过创建一个Formatter实例来完成的。`formatter=logging.Formatter('[%(asctime)s][%(thread)d][%(filename)s][line:%(lineno)d][%(levelname)s]##%(message)s')`这行代码创建了一个Formatter对象，并且定义了一个格式字符串。格式字符串中使用了一些关键字，这些关键字会被相应的日志属性值替换。比如`%(asctime)s`会替换为时间戳，`%(levelname)s`会替换为日志的级别（DEBUG、INFO等），`%(message)s`会被替换为具体的消息内容。通过`fh.setFormatter(formatter)`和`ch.setFormatter(formatter)`将格式化器应用到FileHandler和StreamHandler上。
通过`logger.addHandler(fh)`和`logger.addHandler(ch)`将FileHandler和StreamHandler添加到logger上。这样就完成了将日志消息同时写入文件和控制台的配置。
文章中还提到了Formatter中可使用的其他关键字，这些关键字用于获取日志消息发生时的一些上下文信息。比如`%(name)s`是记录器的名称，`%(levelno)s`是消息级别的数值表示，`%(pathname)s`是日志消息发出的源文件的完整路径，`%(funcName)s`是包含日志调用的函数名称，`%(lineno)d`是源代码中的行号，`%(created)f`是日志记录的时间戳，`%(thread)d`是线程ID，`%(process)d`是进程ID，`%(threadName)s`是线程名，`%(processName)s`是进程名，这些信息可以帮助开发者更精确地定位问题所在。
使用上述配置，开发者可以在控制台看到实时的日志输出，同时也会保存一份日志到指定的文件中。这对于程序的调试和故障排查是非常有帮助的。通过适当配置日志级别和格式化选项，可以灵活地控制日志的详细程度和输出内容，满足不同的开发和运维需求。
在实际应用中，灵活地运用Python的logging模块不仅可以提高开发效率，还能在程序部署后提供有效的日志分析和故障诊断手段。希望本文提供的Python通过logging模块写入日志到文件和控制台的实例能够给大家提供一个参考，帮助大家更好地理解和掌握Python日志记录的相关知识。
