Java Stream 流的使用过程解析
Java Stream 流是 Java 8 中引入的一种新的数据处理方式，旨在提供一种高效、灵活的数据处理方法。Stream 流提供了丰富的数据处理功能，可以对数据进行筛选、映射、聚合、分组等操作。下面我们将详细介绍 Java Stream 流的使用过程解析。
筛选和切片
Java Stream 流提供了多种筛选和切片方法，包括 filter、distinct、limit、skip 等。
* filter 方法：接受一个返回 boolean 的函数作为参数，用于筛选流中的元素。例如，筛选出 vegetarian 菜单的 Dish 对象：`List<Dish> vegetarianMenu = menu.stream().filter(Dish::isVegetarian).collect(toList());`
* distinct 方法：根据流中元素的 hashCode 和 equals 方法，去重复元素。例如，去重复一个数字列表：`List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 1, 3, 3, 2, 4); numbers.stream().filter(i -> i % 2 == 0).distinct().forEach(System.out::println);`
* limit 方法：返回一个不超过给定长度的流。如果流是有序的，则最多会返回前 n 个元素。例如，筛选出超过 300 卡路里的 Dish 对象，限制返回前 3 个元素：`List<Dish> dishes = menu.stream().filter(d -> d.getCalories() > 300).limit(3).collect(toList());`
* skip 方法：返回一个扔掉了前 n 个元素的流。如果流中元素不足 n 个，则返回一个空流。例如，跳过前 2 个元素：`List<Dish> dishes = menu.stream().filter(d -> d.getCalories() > 300).skip(2).collect(toList());`
映射
Java Stream 流提供了多种映射方法，包括 map、flatMap 等。
* map 方法：接受一个函数作为参数，用于将流中的每个元素映射成一个新的元素。例如，将字符串列表中的每个字符串映射成其长度：`List<String> words = Arrays.asList("Java 8", "Lambdas", "In", "Action"); List<Integer> wordLengths = words.stream().map(String::length).collect(toList());`
* flatMap 方法：将流中的每个元素映射成一个流，然后将所有的流连接起来成为一个流。例如，将字符串列表中的每个字符串映射成一个字符串流，然后将所有的流连接起来：`List<String> words = Arrays.asList("Java 8", "Lambdas", "In", "Action"); List<String> uniqueCharacters = words.stream().map(w -> w.split("")).flatMap(Arrays::stream).distinct().collect(Collectors.toList());`
查找和匹配
Java Stream 流还提供了多种查找和匹配方法，包括 findFirst、findAny、anyMatch、allMatch 等。
* findFirst 方法：返回流中的第一个元素，或者如果流为空，则返回一个空的 Optional 对象。
* findAny 方法：返回流中的任意一个元素，或者如果流为空，则返回一个空的 Optional 对象。
* anyMatch 方法：检查流中的元素是否满足某个条件，返回一个 boolean 值。
* allMatch 方法：检查流中的所有元素是否满足某个条件，返回一个 boolean 值。
Java Stream 流提供了丰富的数据处理功能，可以对数据进行筛选、映射、聚合、分组等操作。通过使用 Java Stream 流，可以使得数据处理更加高效、灵活和简洁。
