基于逻辑斯蒂方程的垃圾邮件过滤特征方法的研究* (2010年)

随着互联网的发展，垃圾邮件成为互联网上一个日益严重的安全问题。特征选择是垃圾邮件过滤过程中的一个重要环节，直接影响垃圾邮件过滤的精度。通过分析集中度、分散度和频度这三种用来表征特征项重要程度的因素以及分析特征选择方法根据特征项的重要程度生成特征权值的方式，从而提出一种新的特征选择方法，这种方法将三种因素组合起来表征特征项对于分类的强弱，并用Logistic方程表示由组合因素表征出的特征权值，根据权值的大小选择对分类影响大的特征。实验表明这种方法对垃圾邮件的识别能力有一定的提高。